P2P负面口碑特征属性挖掘与风险知识识别模型

• 作者: 夏火松 王平
• 来源期刊: 武汉纺织大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: P2P 负面口碑 文本挖掘 特征挖掘 风险识别
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 综合研究
• 页码范围: 59-64
• 页数: 6页
• 分类号: F724.6
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-414X.2019.06.011

摘要

P2P负面口碑呈现了投资者抱怨的意见,隐含P2P网贷行业风险,挖掘P2P负面口碑特征能够识别风险知识.文章利用文本挖掘方法,设计了基于负面口碑的网络借贷平台风险知识识别模型.研究发现:负面口碑是识别P2P平台风险的有效路径,能够识别P2P的风险知识.研究结论不仅对深化网络借贷的研究具有理论与方法意义,同时对平台治理、政府监管和投资者风险控制具有实践价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏火松	武汉纺织大学管理学院	53	422	11.0	18.0
2	王平	武汉纺织大学管理学院	1	0	0.0	0.0