一种基于图割的机载LiDAR单木识别方法

• 作者: 习晓环 王成 王濮 邢艳秋
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 激光雷达 点云 Ncut 单木分割
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与电子科学
• 页码范围: 385-391
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 字数: 4760字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2019.03.012

摘要

针对现有机载激光雷达数据单木分割算法在密集林区中探测精度较低的问题,结合林木冠层空间结构分层的特点,提出一种从机载点云数据直接分离单木的方法.首先,对原始点云数据进行去噪、滤波、高程归一化;然后基于冠层高度模型计算局部最大值以确定冠层表面的明显树顶,以此作为单木位置的先验知识,继而采用归一化割(normalized cut,Ncut)方法实现冠层的初始分割;最后,以全局最大值代替局部最大值,并将冠层形状、冠层最小点数作为约束条件,再次利用Ncut方法完成对漏检单木的探测,进而实现单木的精确探测.实验结果表明,针对密集林区的单木分割,本方法有效地减少了漏识单木,整体精度达90％以上,将有助于单木三维结构定量描述及参数反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	王成	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	134	1874	23.0	36.0
3	习晓环	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	48	583	15.0	22.0
4	王濮	东北林业大学森林作业与环境研究中心	8	15	2.0	3.0