基于BP神经网络草原土壤Cu含量预测

• 作者: 侯建伟 卢志宏 史红飞 杨勇
• 来源期刊: 草业科学
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 多层网络 Cu含量
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 前植物生产层
• 页码范围: 2492-2498
• 页数: 7页
• 分类号: S812.2
• 字数: 5127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11829/j.issn.1001-0629.2018-0721

摘要

草原矿区开采破坏了草地生态系统的平衡,Cu元素随粉尘、径流扩散和迁移,并通过食物链富集而影响正常生产活动,因此建立简单又快速的预测模型对草原土壤Cu含量监测具有重要意义.以内蒙古锡林郭勒草原矿区为研究对象,耦合土壤有机质和pH,建立预测Cu含量的BP神经网络模型.结果 表明:1)建模数据和测试数据的拟合优度随隐含层层数的增加呈先增加后降低的规律,4层时拟合优度最大;2)隐含层层数为3、4、5和7时,隐合层节点数相近;3)4层隐含层BP神经网络模型具有较高的拟合精度和适当的规模,可以用于草原表层土壤Cu含量的快速预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇		28	134	6.0	11.0
2	卢志宏		21	22	3.0	4.0
3	侯建伟		31	19	2.0	3.0
4	史红飞		1	0	0.0	0.0