基于OpenCV的车牌识别

• 作者: 孙冬军 毕波 贾思超 邵永谦
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: OpenCV 车牌定位 边缘检测 字符分割 图像识别 K阶最邻近
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6236.2019.01.008

摘要

针对车牌检测中关键的3个环节分别进行了改进和优化.利用数学形态学结合Canny算子实现车牌定位.在传统扫描字符算法中加入边界限定,提高字符分割的准确度.在识别环节,采用计算效率较高的KNN算法进行字符的识别.最终,在OpenCV平台上实现车牌识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毕波		7	12	2.0	3.0
2	邵永谦		4	8	1.0	2.0
3	孙冬军		4	14	2.0	3.0
4	贾思超		2	9	1.0	2.0