一种基于OpenCV的车牌识别方法

• 作者: 吕昆 金晅宏
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 字符分割 字符识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 图像学与辅助设计
• 页码范围: 193-195
• 页数: 3页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 2071字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.161821

摘要

研究了一种基于OpenCV的车牌识别方法.在车牌定位阶段,提出一种综合边缘信息和颜色信息,并结合车牌几何特征定位方法,通过SVM机器学习实现车牌精确定位.在车牌字符分割阶段,通过设定像素跳变阈值去除边框,提出一种结合垂直投影法和字符特征的字符分割算法.在字符识别阶段,提出结合投影和网格的字符特征提取方法,并利用4个BP神经网络进行字符识别.实验表明,该方法定位率高,字符识别快速准确,具有较强的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金晅宏	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	25	91	6.0	8.0
2	吕昆	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	4	1.0	1.0