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摘要:
针对暗通道先验去雾算法在图像灰白色或天空区域会产生颜色畸变及图像比较暗淡的问题,提出一种基于暗通道先验改进的算法.该算法通过修正导致颜色畸变的透射率计算问题,从而提高图像的视觉效果.同时,通过降低3个颜色通道的高亮度值,并采用均值方法来得到增强的无雾图像.实验结果表明,本文方法在很大程度上消除了去雾图像明亮区域的颜色畸变现象且有更好的颜色恢复度.
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文献信息
篇名 一种改进的基于暗通道先验的图像去雾算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 图像去雾 暗通道先验 颜色通道 图像增强 大气散射模型
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 27-30,36
页数 5页 分类号 TP391
字数 4614字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包斌 上海农林职业技术学院农业信息工程系 10 18 3.0 3.0
2 李亚岗 海南医学院医学信息系 6 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像去雾
暗通道先验
颜色通道
图像增强
大气散射模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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