基于混合模型与改进多分类马田系统的控制图模式识别

• 作者: 彭宅铭 程龙生 胡多海 詹君
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列混合模型 改进多分类马田系统 控制图 模式识别
• 年，卷（期）: 2019,（22）
• 所属期刊栏目: 智能制造
• 页码范围: 2716-2724
• 页数: 9页
• 分类号: TP181|C381
• 字数: 11027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.22.011

摘要

为提高生产过程中产品质量的智能监控水平,提出基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统的控制图模式识别算法.选用时间序列混合模型对控制图实时数据进行特征提取;改进马田系统的阈值计算方法并制定多类判别准则,将表征的特征向量代入改进多分类马田系统分类器中进行特征约减及模式识别.最后,将该识别算法应用于控制图公开数据集及生产案例中,以验证算法的有效性,并与其他算法对比了分析,结果表明,基于时间序列混合模型及改进多分类马田系统算法能简化识别系统,识别精度高,是一种更为有效的控制图模式识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程龙生	南京理工大学经济管理学院	71	668	13.0	22.0
2	彭宅铭	南京理工大学经济管理学院	5	1	1.0	1.0
3	詹君	南京理工大学经济管理学院	6	1	1.0	1.0
4	胡多海		3	0	0.0	0.0