基于小波分解和布谷鸟搜索算法的小波神经网络风速预测

• 作者: GUO Yanling GUO Zhenhai YANG Shiping ZHANG Ye ZHAO Jing
• 来源期刊: 大气和海洋科学快报（英文版）
• 关键词: 风速预测 小波分解 神经网络 布谷鸟搜索算法
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 字数: 679字
• 语种: 英文

摘要

风速预测是风电场运行和风电并网过程中的关键技术之一.由于风速序列呈现出明显的间歇性和波动性,使用单一模型进行时预测难以取得满意的结果.本文发展了三种混合多步预测模型,并将他们与已有的风速预测模型相比较.这三个模型结合了小波分解、布谷鸟搜索算法和小波神经网络,分别记为CS-WD-ANN,CS-WNN和CS-WD-WNN.研究采用中国山东省两个风电场的实测数据进行模拟试验和模型比较,结果显示CS-WD-WNN表现最佳,具有最低的统计误差.