基于SVR的城市道路刮擦事故评估模型的研究

• 作者: 唐智慧 王志鹏 董维
• 来源期刊: 交通运输工程与信息学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 刮擦事故 月交通事故指数 SVR回归算法 风险评估模型
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 1-4,39
• 页数: 5页
• 分类号: X912.9|U491
• 字数: 2404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4747.2019.01.001

摘要

为了对城市道路刮擦事故进行有效评估,基于历史事故数据库,结合环境参数指标构建了一种道路刮擦事故评估模型.通过方差分析提取事故发生的区域位置、天气条件、路面条件和与道路的关系位置这4项环境特征参数作为评估模型的输入,4项指标与事故严重程度的函数关系用月交通事故指数表示,并将该指数作为评估模型的输出.分别用粒子群算法、CV-K、遗传算法对SVR的学习参数进行标定,得出最优模型参数,在此基础上构建得到基于SVR回归算法的城市道路刮擦事故评估模型.借助于采集到的实际道路刮擦事故数据对模型进行检验,结果表明:该模型具有一定的精度,可用于基于以上4项指标的城市道路刮擦事故的风险评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐智慧	西南交通大学交通运输与物流学院	23	218	9.0	14.0
3	王志鹏	西南交通大学交通运输与物流学院	2	2	1.0	1.0
6	董维	西南交通大学交通运输与物流学院	2	10	1.0	2.0