多非线性多视角局部保持投影的步态识别

• 作者: 叶先宝 康叶媛 陈晓云
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 步态识别 多视角 非线性函数 局部保持投影
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 783-794
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2018.80079

摘要

已知样本与待识别样本的视角差异是影响步态识别精度的主要因素,子空间方法将不同视角的步态投影到公共子空间,能有效避免视角差异的影响.但现有方法多通过学习投影矩阵对样本进行线性投影,难以保持多视角步态数据的原始非线性结构.针对于此,本文提出多非线性多视角局部保持投影.先用非线性函数族实现样本的多次非线性投影,再基于局部结构保持原则将不同视角的样本投影到公共子空间,最后在公共子空间中进行最近邻分类识别.在多视角步态库CASIA(B)进行步态识别实验,结果表明本文方法在多种视角组合下优于其它投影方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈晓云	福州大学数学与计算机科学学院	76	590	13.0	21.0
2	叶先宝	福州大学经济与管理学院	46	366	10.0	18.0
3	康叶媛	福州大学数学与计算机科学学院	1	0	0.0	0.0