双视角下多特征信息融合的步态识别

• 作者: 李一波 李昆
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 多特征信息融合 双视角 Procrustes均值形状 动作能量图 二维局部保留映射
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 74-79
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201209033

摘要

针对步态识别研究中单视角识别率低、多视角算法复杂等问题,开展了双视角下的步态识别研究.考察正面视角人体的轮廓特征和侧面视角人体行走的动态特征,利用多视角步态信息互补性强的特点,分别从正面视角和侧面视角获取步态序列,预处理得到单连通人体轮廓图形,然后对正面视角提取Procrustes均值形状,侧面视角计算动作能量图(AEI)并经二维局部保留映射(2D-LPP)降维,最后将2个视角下的识别结果进行融合从而获得最终的识别结果.在中科院自动化所的DatasetB数据库上进行了实验,获得了较高的识别率,达到了预期的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李一波	沈阳航空航天大学自动化学院	101	885	13.0	25.0
2	李昆	沈阳航空航天大学自动化学院	2	5	1.0	2.0