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改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法
改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法
作者:
刘小洋
张文斌
蔺疆旭
谢春丽
黄军伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
深度学习
卷积神经网络
代码相似性
词嵌入
摘要:
源代码相似性是指不同代码段功能上的相似程度,是软件工程领域一项重要的研究问题.现有的方法主要从文本、结构两方面,利用代码的统计学特征计算相似性,其最大缺点就是无法表达代码的语义特征.为解决此类问题,提出了一种融合统计信息的卷积神经网络(statistics informa-tion for code embedding-convolutional neural networks,SICE-CNN)源代码相似性检测方法.该方法首先通过词嵌入对源代码进行信息表示,获取代码的词嵌入向量信息;其次,构建CNN训练模型学习源代码文档的嵌入表示;最后,计算源代码对的余弦相似值.实验表明,该方法和一般词嵌入方法相比提高了一定的性能,能较好地检测源代码的语义相似性.
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篇名
改进的卷积神经网络源代码相似性度量方法
来源期刊
应用数学和力学
学科
工学
关键词
深度学习
卷积神经网络
代码相似性
词嵌入
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
1235-1245
页数
11页
分类号
TP311
字数
语种
中文
DOI
10.21656/1000-0887.400221
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
谢春丽
江苏师范大学计算机科学与技术学院
11
46
4.0
6.0
2
张文斌
江苏师范大学计算机科学与技术学院
10
4
1.0
2.0
3
蔺疆旭
江苏师范大学计算机科学与技术学院
1
0
0.0
0.0
4
刘小洋
江苏师范大学计算机科学与技术学院
3
1
1.0
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黄军伟
江苏师范大学计算机科学与技术学院
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卷积神经网络
代码相似性
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学和力学
主办单位:
重庆交通学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0887
CN:
50-1060/O3
开本:
16开
出版地:
重庆交通大学90号信箱
邮发代号:
78-21
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
3740
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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