基于完备集合经验模态分解的结构损伤识别

• 作者: 任宜春 周天立
• 来源期刊: 交通科学与工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 完备集合经验模态分解 固有模态函数能量比 剪切结构 损伤识别
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 桥梁与隧道工程
• 页码范围: 75-81
• 页数: 7页
• 分类号: U24
• 字数: 5104字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-599X.2019.02.014

摘要

针对建筑结构在损伤后结构受外界环境影响、结构损伤指标不敏感等问题,应用基于完备集合经验模态分解的结构损伤识别方法,提出归一化特征固有模态函数能量比作为损伤指标,解决了传统损伤指标不敏感的问题.先将原信号与一正一负成对的白噪声叠加组成目标信号,再将目标信号分解为有限个固有模态函数分量.对每个测点的目标信号分解的各固有模态函数分量进行了能量计算.选取能量最大的固有模态函数作为特征固有模态函数,并将其进行了希尔伯特变换,获得瞬时频率图.通过瞬时频率的变化来判断结构是否受损,并对各测点特征固有模态函数分量进行了归一化处理,计算出正常与损伤情况下各测点的特征固有模态函数分量的归一化能量比.以结构损伤前、后信号的完备集合经验模态分解的特征固有模态函数分量归一化能量比差值作为结构损伤敏感因子,以此来识别结构损伤.模拟5层剪切结构在刚度折损后损伤分析,并与经验模态分解方法进行了比较.研究结果表明:完备集合经验模态分解算法的效果比经验模态分解算法的好,它能够准确地识别结构损伤的位置.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任宜春	长沙理工大学土木工程学院	24	197	8.0	13.0
2	周天立	长沙理工大学土木工程学院	2	1	1.0	1.0