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摘要:
针对传统图像恢复算法在反Hermite分量主导Hermite分量时,难导出收敛分裂结果,导致图像恢复效果较差的问题,提出一种位移Hermite分裂的图像恢复算法.先在矩阵分裂时引入位移参数定义准Hermite分裂,再利用共轭梯度正规残差(CGNR)算法将定义分裂结果代入进行内迭代,以此逼近每个外迭代,每个外迭代则由系数矩阵的收敛分裂导出;然后将导出的收敛分裂结果应用到图像恢复模型;最后与广义最小误差方法、广义预条件对称分裂方法进行对比实验.实验结果表明,该算法得到的迭代逼近结果更好,所需的迭代次数和CPU时间明显减少,CPU占用时间仅0.25s,图像恢复效果较好.
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文献信息
篇名 基于位移Hermite分裂的图像恢复算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 Hermite分量 图像恢复 CGNR算法 系数矩阵 收敛分裂
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 97-104
页数 8页 分类号 TP311
字数 3127字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2017364
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张世铮 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 16 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hermite分量
图像恢复
CGNR算法
系数矩阵
收敛分裂
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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