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摘要:
针对蛙跳算法(SFLA)前期搜索速度慢且易陷入局部最优的不足,提出一种人工鱼群蛙跳混合优化算法(AFSA-SFLA).算法结合人工鱼群算法(AFSA)前期收敛速度快和SFLA局部搜索能力强的优势,提高了青蛙种群的质量.选取典型测试函数进行测试,测试结果验证了人工鱼群蛙跳混合优化算法的有效性和优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种人工鱼群-蛙跳混合优化算法
来源期刊 上海电机学院学报 学科 工学
关键词 人工鱼群算法 蛙跳算法 人工鱼群蛙跳混合优化算法
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 330-336,344
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 4949字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张向锋 上海电机学院电气学院 30 50 4.0 6.0
2 姜慧楠 上海电机学院电气学院 9 1 1.0 1.0
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引文网络
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人工鱼群算法
蛙跳算法
人工鱼群蛙跳混合优化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
上海电机学院学报
双月刊
2095-0020
31-1996/Z
16开
上海市橄榄路1350号
1987
chi
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1800
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4
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5924
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