一种改进的混合蝙蝠算法

• 作者: 吴昊 郜振华
• 来源期刊: 南华大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蝙蝠算法 混合算法 分组迭代
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 数理·计算机科学
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19431/j.cnki.1673-0062.2019.01.012

摘要

为解决基本蝙蝠算法中存在的易陷入局部最优且求解精度不足的问题,提出一种改进的混合蝙蝠算法,引入了分组迭代模式和多种速度迭代公式加强了全局搜索能力,更新了种群领域搜索公式的基础上引用了t分布作为种群最优解的领域搜索方式,补足了蝙蝠算法的局部搜索能力,避免了算法陷入局部最优解.通过多个标准测试函数的实验验证改进的混合蝙蝠算法能有效解决基本蝙蝠算法中出现的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郜振华	安徽工业大学管理科学与工程学院	27	275	7.0	16.0
2	吴昊	安徽工业大学管理科学与工程学院	5	5	2.0	2.0