耦合时滞神经网络的同步

• 作者: 李鹏远 高岩波
• 来源期刊: 南通大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 耦合神经网络 时变时滞 同步 Kronecker积
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能科学与技术
• 页码范围: 21-29,34
• 页数: 10页
• 分类号: O231.5
• 字数: 5102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2340.2019.01.004

摘要

研究了带有常数耦合、时滞耦合及分布时滞耦合的时滞神经网络的同步问题.构造了含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、Wirtinger积分不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality, LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据.数值仿真例子验证了所提出结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岩波	南通大学理学院	19	47	3.0	6.0
2	李鹏远	南通大学理学院	2	2	1.0	1.0