混合时滞随机神经网络全局渐近同步

• 作者: 黄优良
• 来源期刊: 安徽大学学报(自然科学版)
• 学科: 物理学
• 关键词: 神经网络 同步 时变时滞 分布时滞 Lyapunov方法 随机扰动
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: O416.2
• 字数: 6009字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2009.04.006

摘要

研究了一类具混合时滞神经网络耦合大系统的同步问题.应用矩阵的Kronecker积与线性矩阵不等式,得到耦合大系统同步的一些充分性判据,所得到的结果易于通过Matlab线性矩阵不等式工具箱(LMI)进行检验,所讨论的神经网络具有参数的不确定性、分布时滞、随机扰动以及非线性耦合等,而且弱化了相关文献中激励函数为严格Lipshitz或Sigma型的假定,使所得结果更为精细.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄优良	韶关学院数学系	19	14	3.0	3.0