具有Markov切换随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步

• 作者: 印凡成 周阿丽
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 自适应同步 Markov 切换 时变时滞 随机神经网络 Cohen-Grossberg神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 513-517
• 页数: 5页
• 分类号: O175
• 字数: 2982字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.06.004

摘要

运用Lyapunov函数方法，基于泛函微分方程的不变原理、随机分析理论以及自适应反馈控制技术，给出了具有Markov切换的随机神经网络混合时滞依赖的自适应同步的充分性判据，它与线性矩阵不等式方法相比更容易验证。最后，通过一个数值模拟例子验证了理论结果的正确性及有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	印凡成	河海大学理学院	30	114	6.0	9.0
2	周阿丽	河海大学理学院	2	0	0.0	0.0