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摘要:
研究了一类具有离散和分布时滞的随机离散神经网络的模型,通过构造新的Lyapunov-Krasovskii函数,给出了模型渐近稳定性的定理.以线性矩阵不等式形式给出的定理,易于用Matlab的LMI工具箱求解.最后通过仿真实例证明了定理的有效性.
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文献信息
篇名 具有混合时滞随机离散神经网络的渐近稳定性分析
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 随机神经网络 混合时滞 线性矩阵不等式 渐近稳定性
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-38
页数 分类号 TP183
字数 2220字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一鸣 燕山大学理学院 65 244 8.0 12.0
2 周志全 燕山大学理学院 6 8 2.0 2.0
3 徐增辉 燕山大学理学院 2 14 2.0 2.0
4 赵所所 燕山大学理学院 4 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2016(1)
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研究主题发展历程
节点文献
随机神经网络
混合时滞
线性矩阵不等式
渐近稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
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