具有混合时滞的随机细胞神经网络的稳定性分析

• 作者: 向丽 张永新 龙述君
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 随机神经网络 p-阶矩指数稳定 几乎必然指数稳定 混合时滞
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 796-801
• 页数: 6页
• 分类号: O175.13
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2012.06.017

摘要

讨论了具有混合时滞的随机细胞神经网络的p-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定性.借助于局部鞅收敛定理、M-矩阵的性质和It(o)公式,在较为宽松的扩散系数矩阵的限制条件下,得到了P-阶矩指数稳定和几乎必然指数稳定的充分条件,推广了现有一些文献的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永新	乐山师范学院数学与信息科学学院	13	11	2.0	2.0
2	龙述君	乐山师范学院数学与信息科学学院	21	40	4.0	5.0