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摘要:
研究了一类带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制问题.利用合适的变量替换,将二阶时滞惯性神经网络微分方程转化为一阶时滞微分方程组.借助Lyapunov稳定性理论、反馈控制理论及一些不等式技巧,获得了确保惯性神经网络驱动-响应系统之间反同步的几个充分条件.给出数值仿真例子验证所得结果.
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文献信息
篇名 带有混合时滞的惯性神经网络系统的反同步控制
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 神经网络 混合时滞 Lyapunov稳定性理论 反同步控制
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 数学与数量经济科学
研究方向 页码范围 321-326
页数 6页 分类号 O193
字数 3516字 语种 中文
DOI 10.12130/znmdzk.20200317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国东 中南民族大学数学与统计学学院 2 4 1.0 2.0
2 龙常青 中南民族大学数学与统计学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
混合时滞
Lyapunov稳定性理论
反同步控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
出版文献量(篇)
2596
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