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摘要:
研究了带有时变时滞的惯性神经网络的同步问题.利用一个适当的变量变换将原始系统转换为一阶微分系统,构造了含有矩阵Kronecker积的Lyapunov-Krasovskii泛函(Lyapunov-Krasovskii functional,LKF),应用Jensen不等式、倒凸不等式和线性矩阵不等式(linear matrix inequality,LMI)技术来估计LKF的导数,得到了一个新的LMI形式的同步判据并基于同步判据给出了一个误差反馈控制器的设计方法.数值仿真例子验证了所得结果的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 带有时变时滞的惯性神经网络的同步
来源期刊 南通大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 惯性神经网络 时变时滞 同步 控制器设计
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 智能科学与技术
研究方向 页码范围 83-94
页数 12页 分类号 N941.4
字数 6298字 语种 中文
DOI 10.12194/j.ntu.20190402001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高岩波 南通大学理学院 19 47 3.0 6.0
2 陆双 南通大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性神经网络
时变时滞
同步
控制器设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(自然科学版)
季刊
1673-2340
32-1755/N
大16开
江苏省南通市啬园路9号
2002
chi
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