具有混合时变时滞主从神经网络的指数采样同步控制

• 作者: 杜博文 王信 王聪聪 罗昌胜 肖伸平 陈刚
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主从神经网络 Lyapunov-Krasovskii泛函 指数采样同步控制
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 机械工程?控制科学与工程
• 页码范围: 1432-1439
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 5811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2018.06.016

摘要

对于具有混合时变时滞的主从神经网络指数采样同步控制问题,运用Lyapunov-Krasovskii泛函方法以及线性矩阵不等式方法对其进行研究.通过构造新的增广Lyapunov-Krasovskii泛函,并对其导数采用一系列不等式方法进行界定,获得具有更小保守性的时滞相关指数同步判据.同时,基于最大采样间隔以及衰减率,得到可行控制器.最后,通过数值算例及仿真证明此方法的优越性以及可行性.