基于机器视觉的轮廓度检测算法研究

• 作者: 尚小强 欧阳光 陈从桂
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 形状匹配 SVD 误差计算
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 智能与自动化
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP75
• 字数: 2646字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2019.01.006

摘要

提出一种基于形状模板的匹配方法和奇异值分解的迭代匹配方法的轮廓度误差视觉测量算法,该算法可以检测任意形状的玻璃、塑料或金属薄片产品的轮廓度在加工时所产生的误差.首先,在图像中使用基于Sigmoid函数的亚像素边缘检测方法来拟合产品的亚像素边缘,接着使用基于形状的模板匹配方法来进行粗匹配,在粗匹配的基础上使用SVD算法得到图像的旋转平移矩阵,进行精匹配.最后计算对应点之间的距离作为轮廓度误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳光		2	1	1.0	1.0
2	陈从桂		18	45	4.0	6.0
3	尚小强		2	1	1.0	1.0