基于部位分割的人体再识别方法

• 作者: 姜华 张良
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人体再识别 部位分割 深度信息 颜色特征 HOG特征
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1085-1091
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.17-0180

摘要

人体再识别是非重叠视域多摄像机视频分析过程中需解决的难点问题.提出一种基于部位分割的人体再识别方法,首先基于深度骨骼点实现人体部位分割,对同一人体多帧图像分割后的所有部位使用评分的策略选择最优帧,将全局颜色特征和HOG特征分配不同的权重,融合特征建立人体目标模型,使用EMD(Earth Move's Distance)距离度量目标间的相似性.在Kinect REID和BIWI RGBD-ID数据库上实验表明,该算法具有较高的鲁棒性和识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张良	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	22	117	6.0	10.0
2	姜华	中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室	2	8	1.0	2.0