基于自动秩估计的黎曼优化矩阵补全算法及其在图像补全中的应用

• 作者: 刘涵 刘静 苏立玉 黄开宇
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像补全(IC) 矩阵补全(MC) 自动秩估计 黎曼优化 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 2787-2794
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT181076

摘要

矩阵补全(MC)作为压缩感知(CS)的推广,已广泛应用于不同领域.近年来,基于黎曼优化的MC算法因重构精度高、计算速度快的特点,引起了广泛关注.针对基于黎曼优化的MC算法需假设原矩阵秩固定已知,且随机选择迭代起点的特点,该文提出一种基于自动秩估计的黎曼优化MC算法.该算法通过优化包含秩正则项的目标函数,迭代获取秩估计值和预重构矩阵.在估计所得秩对应的矩阵空间上以预重构矩阵为迭代起点,利用基于黎曼流形的共轭梯度法进行矩阵补全,从而提高重构精度.实验结果表明,与几种经典的图像补全方法相比,该文算法图像重构精度显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘静	西安交通大学电子与信息工程学院	145	756	14.0	22.0
2	黄开宇	西安交通大学电子与信息工程学院	3	6	1.0	2.0
3	刘涵	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	苏立玉	西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0