基于TV与gamma范数的非凸秩近似在矩阵补全中的应用

• 作者: 孙志鹏 王永丽 王淑琴 胡子璇 贺国平 边新新
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非凸函数 全变差 核范数 矩阵补全 增广拉格朗日乘子法
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 页码范围: 857-863
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19603/j.cnki.1000-1190.2019.06.005

摘要

现实生活中,由于运动模糊、光学模糊等因素的影响,获取的图像往往是模糊、不完整的,即图像内容质量下降、细节特征被掩盖,从而影响图像的视觉效果及应用.矩阵补全(Matrix Completion,MC)的目的是将获得的模糊、不完整图像以最大的保真度恢复出完整清晰的图像.该文采用gamma范数代替传统的核范数作为秩函数的非凸近似,与核范数比较,gamma范数大大减弱了大奇异值的贡献,使得较小奇异值的贡献接近零;同时引入全变差(Total Variation,TV)正则项保留图像本身真实的边缘信息和细节信息,从而避免恢复出的图像过度光滑;接着,应用增广拉格朗日乘子法求解模型;最后,通过数值实验验证文章提出的算法较现有求解矩阵补全的算法更高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志鹏	山东科技大学数学与系统科学学院	4	1	1.0	1.0
2	王永丽	山东科技大学数学与系统科学学院	32	85	5.0	7.0
3	王淑琴	山东科技大学数学与系统科学学院	4	1	1.0	1.0
4	贺国平		3	1	1.0	1.0
5	胡子璇	山东科技大学数学与系统科学学院	1	0	0.0	0.0
6	边新新	山东科技大学数学与系统科学学院	1	0	0.0	0.0