利用模块化残差网络的图像隐写分析

• 作者: 何艳红 郭继昌 魏慧文
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 残差网络 分组卷积 模块化 低嵌入率
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2019.01.013

摘要

为了提高图像隐写分析方法对小嵌入率隐写术检测的准确性,针对小嵌入率隐写术提出一种基于高度模块化网络结构的图像隐写分析方法.首先,通过重复残差网络单元来构建基础网络模型,以提取数字图像中的复杂统计特性;其次,增加分组卷积以提取残差图像通道信息,加强来自隐写信息的信号特征;最后,利用大量数据集对网络进行训练,得到了基于模块化残差网络的图像隐写分析方法.实验结果表明,所提方法相较于现有算法可以提取更有效的图像特征,从而得到更好的检测效果.同时,利用残差网络块作为模板,可以很容易地搭建网络模型,便于网络的调整和训练.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭继昌	天津大学电气自动化与信息工程学院	77	735	14.0	24.0
2	何艳红	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
3	魏慧文	天津大学电气自动化与信息工程学院	1	1	1.0	1.0