基于候选区域迭代提炼的目标检测方法

• 作者: 杨海龙 王澧冰 田莹
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 纯迭代提炼模型 LSTM迭代提炼模型 Faster R-CNN VGG-16 ZFNet
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 462-469
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2019.06.011

摘要

目标检测器Faster R-CNN的区域生成网络生成的表示物体在图片上潜在位置的候选区域的准确性不高,从而制约了检测准确率进一步提升的可能.针对此问题,提出了基于Faster R-CNN的候选区域纯迭代提炼模型和LSTM迭代提炼模型.纯迭代提炼模型在PASCAL VOC 07训练集上进行网络训练,在测试集上基于VGG-16骨干网络的迭代模型得到的最好mAP比基准高1.1％,基于ZFNet得到的最好mAP比基准高1.5％.LSTM迭代提炼模型也能够较好地提升检测准确率.而且由于LSTM层的加入,使得此模型能够从后一次候选区域迭代过程向前一次迭代进行反向传播,实现了端到端的学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田莹	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	22	74	5.0	8.0
2	杨海龙	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	3	0	0.0	0.0
3	王澧冰	辽宁科技大学计算机与软件工程学院	3	0	0.0	0.0