视频监视前景图像估计的盲源提取方法

• 作者: 孙振江 王群 薛瑞
• 来源期刊: 国防科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动检测 背景消除 前景分离 盲源提取 均方交叉预测误差
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程·控制科学与工程
• 页码范围: 130-141
• 页数: 12页
• 分类号: TN95
• 字数: 8929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11887/j.cn.201901019

摘要

在视频图像运动检测的背景消减方法中,场景图像或帧可建模为前景图像和背景图像的叠加或线性混合.然而,实际中图像的背景和前景往往相关,常用的主成分分析和独立分量分析等方法难以实现准确提取.为此,将视频图像的前景提取建模为盲源提取问题,提出了一种基于均方交叉预测误差的盲源提取方法,可以从相关的源视频图像中提取期望的前景图像,并将该方法扩展应用于基于基本模型和特征背景模型的背景消减方案中.基于人工和实际视频的实验验证了盲源提取背景消减方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王群	北京航空航天大学电子与信息工程学院	9	4	1.0	2.0
2	孙振江	国防科技大学教研保障中心	7	26	3.0	4.0
3	薛瑞	北京航空航天大学电子与信息工程学院	9	17	3.0	3.0