基于神经网络的发票文字检测与识别方法

• 作者: 熊寒颖 胡记伟 蒋冲宇 闵峰 鲁统伟
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 印章 发票 颜色提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 586-590
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2019.06.013

摘要

针对发票识别无法提取发票中被印章遮挡住的文本信息,提出了一种基于神经网络的发票文字检测与识别方法.首先使用轻量级深度神经网络检测出印章区域,利用区域的颜色信息分离印章和区域内文字信息,其中分离到的印章包含被印章覆盖的文字.然后对于印章,通过色彩阈值设定的方式提取被印章覆盖的字符.最后将区域内的文字和印章覆盖的文字合并,实现去除印章的目的.实验表明:算法有效减少计算量.算法在发票印章区域内文字检测准确率提高了53％、识别准确率提高了20％,实验证明了本文算法的可行和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲁统伟	武汉工程大学计算机科学与工程学院	24	88	6.0	8.0
2	蒋冲宇	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	闵峰	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	熊寒颖	武汉工程大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
5	胡记伟	武汉工程大学计算机科学与工程学院	1	1	1.0	1.0