视频目标跟踪技术综述

• 作者: 储诚曦 尹宽 李均利 汪鸿年
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标跟踪 相关滤波 深度学习
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机技术
• 页码范围: 251-262
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 9108字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2019.03.009

摘要

目标检测与跟踪是计算机视觉领域中的一个基本课题和研究热点,在军事领域、视频监控、人机交互、交通监测、精准制导等多个领域中有着重要的应用,具有重要的理论研究意义与实际应用价值.本文旨在对经典目标跟踪的技术流程以及技术发展现状作简要阐述.尤其对近些年研究热点,如相关滤波和深度学习的跟踪方法进行了概述,对其未来发展趋势进行了展望.另外,本文分析了多种方法的优缺点,提出了目标跟踪过程的主要挑战和难题,为相关研究人员提供参考和建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李均利	四川师范大学计算机科学学院	9	37	4.0	5.0
2	尹宽	四川师范大学计算机科学学院	2	9	1.0	2.0
3	储诚曦	宁波大学信息科学与工程学院	3	23	3.0	3.0
4	汪鸿年	四川师范大学计算机科学学院	2	9	1.0	2.0