基于小波分解的尾矿坝浸润线预测方法研究

• 作者: 彭东 王玉乐 秦亚光 罗周全 随晓丹
• 来源期刊: 黄金科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 尾矿坝 浸润线 小波分解 指数平滑 BP神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 采选技术与矿山管理
• 页码范围: 137-143
• 页数: 7页
• 分类号: TD76
• 字数: 4370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11872/j.issn.1005-2518.2019.01.137

摘要

为了准确预测尾矿坝浸润线的位置变化,结合浸润线埋深非稳定、非线性的时间序列以及动态变化的特点,利用小波分解与重构,提出基于小波分解的时间序列指数平滑法和BP神经网络法,采用时间序列的指数平滑法和BP神经网络方法分别对多个细节信号序列和逼近信号序列进行拟合预测,并对其拟合结果进行叠加,实现对尾矿坝浸润线的预测.将预测结果与实际监测数据进行对比,结果表明小波分解预测方法的预测结果与传统单一的指数平滑法和神经网络法预测结果相比,在预测精确度和拟合度方面:小波分解>指数平滑>神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗周全	中南大学资源与安全工程学院	200	2446	24.0	39.0
2	秦亚光	中南大学资源与安全工程学院	35	75	4.0	6.0
3	王玉乐	中南大学资源与安全工程学院	3	4	1.0	1.0
4	随晓丹	中南大学资源与安全工程学院	2	3	1.0	1.0
5	彭东	中南大学资源与安全工程学院	5	13	3.0	3.0