考虑生理特性的驾驶行为险态辨识研究

• 作者: 万平 严利鑫 张志坚 糜子越 贺宜
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通 危险状态 生理特性 K-均值聚类方法
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 12-19,27
• 页数: 9页
• 分类号: U461.91
• 字数: 8969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2019.03.002

摘要

生理指标是驾驶过程中驾驶人状态最直观的体现,探讨生理指标与驾驶行为险态之间的关联关系对实现危险驾驶行为的辨识具有重要现实意义.以驾驶人生物反馈系统采集的3项生理特性指标为特征向量,采用皮尔逊(Pearson)相关系数法对不同生理指标与险态等级之间的关系进行深入分析,并在此基础上采用K-均值聚类方法构建驾驶行为险态辨识模型.通过对30组模拟驾驶实验数据的分析,最终得出驾驶人的血流量脉冲值(BVP)和皮肤表面电位(SC)与驾驶行为险态等级间存在显著正相关性(p<0.05),呼吸率(RESP)与驾驶行为险态间存在一定相关性,但是规律性不强.采用BVP和SC作为特征向量构建模型对驾驶行为险态辨识精度最高达到96％,对可忽略、可容忍和不可容忍3种状态的识别准确率分别达到97.33％,98.16％和88.16％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志坚	华东交通大学交通运输与物流学院	37	236	7.0	13.0
2	贺宜	武汉理工大学智能交通系统研究中心	15	71	5.0	8.0
8	严利鑫	华东交通大学交通运输与物流学院	9	6	1.0	2.0
12	糜子越	华东交通大学交通运输与物流学院	1	1	1.0	1.0
13	万平	华东交通大学交通运输与物流学院	1	1	1.0	1.0