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摘要:
CPI与PPI是价格体系中的两大核心指标,两者之间相关关系的度量及分析,有利于定量刻画经济发展趋势,为政府制定经济政策提供依据和建议。考虑到CPI与PPI数据的本质非线性关系,选取表现能力更强的Copula函数来研究CPI与PPI之间的相依性。采用2011年1月至2016年12月全国月度同比CPI与PPI数据进行相关性研究,结果表明Gaussian Copula在刻画秩相关性上效果较好,而在尾部相关性以及与原始数据的拟合程度上,Gumble Copula要优于其他Copula。
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文献信息
篇名 基于Copula函数的CPI与PPI相关性分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 COPULA CPI PPI 相关性
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 251-258
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 魏立力 宁夏大学数学统计学院 66 219 9.0 12.0
2 李贺 宁夏大学数学统计学院 5 2 1.0 1.0
3 崔英 宁夏大学数学统计学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
COPULA
CPI
PPI
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
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