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基于Copula函数的CPI与PPI相关性分析
基于Copula函数的CPI与PPI相关性分析
作者:
崔英
李贺
魏立力
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
COPULA
CPI
PPI
相关性
摘要:
CPI与PPI是价格体系中的两大核心指标,两者之间相关关系的度量及分析,有利于定量刻画经济发展趋势,为政府制定经济政策提供依据和建议。考虑到CPI与PPI数据的本质非线性关系,选取表现能力更强的Copula函数来研究CPI与PPI之间的相依性。采用2011年1月至2016年12月全国月度同比CPI与PPI数据进行相关性研究,结果表明Gaussian Copula在刻画秩相关性上效果较好,而在尾部相关性以及与原始数据的拟合程度上,Gumble Copula要优于其他Copula。
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相关性分析
Copula
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文献信息
篇名
基于Copula函数的CPI与PPI相关性分析
来源期刊
统计学与应用
学科
经济
关键词
COPULA
CPI
PPI
相关性
年,卷(期)
2019,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
251-258
页数
8页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
魏立力
宁夏大学数学统计学院
66
219
9.0
12.0
2
李贺
宁夏大学数学统计学院
5
2
1.0
1.0
3
崔英
宁夏大学数学统计学院
3
4
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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共引文献
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(0)
节点文献
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二级引证文献
(0)
2019(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
COPULA
CPI
PPI
相关性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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