基于可见–近红外光谱技术的红茶等级判别研究

• 作者: 于建成 唐延林 姜仕程 张成 欧家杰 袁荔
• 来源期刊: 应用物理
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱技术 红茶 等级判别 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 233-242
• 页数: 10页
• 分类号: O65

摘要

以遵义红茶为研究对象,基于可见–近红外光谱技术的红茶等级判别,并检验模型对红茶的判别效果。首先,将获取的原始光谱数据分别在经过卷积平滑、多元散射校正、去趋势法等8种方法预处理后,比较了八种光谱预处理方法,得到偏最小二乘判别模型为最优光谱预处理方法。然后采用连续投影算法,结合竞争自适应重加权算法和移动窗口法的连续投影算法筛选整个光谱区域的光谱特征波长变量,建立偏最小二乘辨识模型。经过比较模型质量的评价指标,结果显示,以卷积平滑预处理后的光谱数据的偏最小二乘法结合竞争性自适应重加权算法挑选特征波长建立的鉴别模型最优。该方法能较为准确、快速地鉴别出红茶的等级。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐延林	贵州大学物理学院	84	1098	16.0	32.0
2	袁荔	贵州大学物理学院	4	0	0.0	0.0
3	于建成	贵州大学物理学院	7	4	1.0	2.0
4	张成	贵州大学物理学院	6	0	0.0	0.0
5	欧家杰	贵州大学物理学院	1	0	0.0	0.0
6	姜仕程	贵州大学物理学院	1	0	0.0	0.0