改进Census变换的铁路扣件定位方法

• 作者: 邬春明 郑宏阔
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 扣件定位 灰度不变性 Census变换 Mean-shift聚类 Hough变换
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理和模式识别
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: U216.3
• 字数: 3827字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20180022

摘要

针对目前铁路扣件定位方法容易受光照强度、亮斑和阴影等条件的影响,提出了一种具有相对灰度不变性的扣件定位方法.使用中值滤波来去除噪声.通过改进的Census变换增强图像边缘特征;使用Mean-shift聚类算法将边缘分类,降低短直线造成的干扰.使用Hough变换,较快地将挡板座边缘直线特征提取出来,并结合先验知识实现扣件的精确定位.实验结果表明:该方法能够准确定位且对于光照变化具有很好的适应性,在晴天和雨天情况下定位精度分别提高了4.3％和8％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邬春明	东北电力大学电气工程学院	57	292	9.0	13.0
2	郑宏阔	东北电力大学电气工程学院	2	1	1.0	1.0