基于Teager能量算子和经验模态分解的语音端点检测算法

• 作者: 沈希忠 郑晓修
• 来源期刊: 电子工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语音端点检测 Teager能量算子 经验模态分解 本征模态函数 Hilbert变换
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 运筹学与系统工程
• 页码范围: 83-89
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-3616.2019.02.012

摘要

Teager能量算子是近年来提出的非线性方法,具有跟踪时变信号的特点,该文结合该算子和经验模态分解方法,提出一种新的语音端点检测算法,用于寻找合理的语音起始和终止端点.该算法利用经验模态分解,提出本征模态函数的有效性筛选条件,通过筛选本征模态函数,使得该算法能够处理含噪语音信号,同时分解所得单模态特性正好满足TEO算子对单成份能量跟踪的要求,最后利用Hilbert变换解决了可能存在的模态混叠问题.经过这些处理,算法能够处理语音信号中清音段的端点标识,比直接TEO、双门限法效果好.通过大量实验验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈希忠	上海应用技术大学电气与电子工程学院	44	148	7.0	10.0
2	郑晓修	上海应用技术大学电气与电子工程学院	5	8	2.0	2.0