免疫遗传算法最大类间方差图像分割法研究①

• 作者: 李美莲 王学忠
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 阈值 图像分割 最大类间方差
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 电气工程与信息技术
• 页码范围: 736-738,817
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

图像分割是图像处理技术的一个重要的环节,传统采用GA-Otsu算法分割图像容易陷入局部最优、获得的最佳阈值不够稳定,图像分割不够清晰,伴有分割不足或过当等问题.针对传统GA-Otsu方法分割图像存在不足的问题,提出一种基于免疫的GA-Otsu算法( IGA-Otsu算法) ,基本思路是在传统GA-Otsu算法上引入免疫算子和浓度自适应调节,有效地增加了种群结构的复杂性,避免早熟.利用该方法可使获得的图像最佳阈值比较稳定,有效地避免了早熟,使分割的图像也更加清晰.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王学忠	安徽三联学院电子电气工程学院	11	5	2.0	2.0
2	李美莲	安徽三联学院电子电气工程学院	23	41	4.0	5.0