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摘要:
实体链接技术是将文本中的实体指称项正确链接到知识库中实体对象的过程,对知识库扩容起着关键作用.针对传统的实体链接方法主要利用上下文相似度等表层特征,而且忽略共现实体间的语义相关性,提出一种融合多特征的集成实体链接方法.首先结合同义词表、同名词表产生候选实体集,然后从多角度抽取语义特征,并将语义特征融合到构建的实体相关图中,最后对候选实体排序,选取top1实体作为链接目标.在NLP&CC2013中文微博实体链接评测数据集上进行实验,获得90.97%的准确率,与NLP&CC2013中文微博实体链接评测的最优系统相比,本文系统具有一定的优势.
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文献信息
篇名 融合多特征的中文集成实体链接方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 中文集成实体链接 知识图谱 实体消歧
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 69-74,94
页数 7页 分类号 TP391.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2019.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯钧 河海大学计算机与信息学院 73 385 12.0 16.0
2 孔盛球 河海大学计算机与信息学院 3 2 1.0 1.0
3 柳菁铧 河海大学计算机与信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
中文集成实体链接
知识图谱
实体消歧
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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