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摘要:
目的:构建并解析乳腺癌致病microRNA(miRNA)调控网络,探究其在乳腺癌发生发展中的调控机制.方法:整合TCGA、ENCODE、Fantom等公共数据库资源,得到miRNA、转录因子和基因候选调控关系数据,结合差异表达、变异系数与PCA,构建乳腺癌miRNA调控网络,解析调控网络的度中心性与聚类系数,使用DAVID进行功能富集分析,构建Cox回归模型作生存曲线.结果:共识别miRNA调控网络262个,其中包含5个显著差异表达miRNA,8个转录因子和130个基因.通过功能富集分析发现这些miRNA靶基因显著参与细胞周期、细胞分化、细胞生长、转移等转录后调控的肿瘤生物进程,并与FoxO信号通路、p53信号通路、基因监测通路等信号通路高度相关.通过分析生存曲线发现hsa-mir-144与hsa-mir-133a-2显著与乳腺癌患者生存相关.结论:识别的乳腺癌致病miRNA调控网络中miRNA之间有相互作用,且网络整体功能不仅受hub网络影响,也受元件自身特性影响,这些miRNA靶基因显著富集于肿瘤相关生物学进程与信号通路中.
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文献信息
篇名 乳腺癌致病microRNA调控网络的识别与生物信息学分析
来源期刊 生物技术通讯 学科 生物学
关键词 microRNA 调控网络 功能富集分析 生存分析
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 378-384
页数 7页 分类号 Q811.4
字数 3143字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0002.2019.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志云 西南交通大学生命科学与工程学院 14 41 4.0 6.0
2 唐飞 西南交通大学生命科学与工程学院 4 5 2.0 2.0
3 郎梅 西南交通大学生命科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
4 蒙俊桦 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
5 康冉 西南交通大学生命科学与工程学院 2 0 0.0 0.0
6 张茵 西南交通大学生命科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
microRNA
调控网络
功能富集分析
生存分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物技术通讯
双月刊
1009-0002
11-4226/Q
16开
北京丰台东大街20号
82-196
1989
chi
出版文献量(篇)
4313
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