美国斯坦福大学人工智能人才培养特征研究

• 作者: 杨茜茜 钱小龙 顾天翼
• 来源期刊: 开放学习研究
• 学科: 教育
• 关键词: 人工智能 人才培养 特征分析
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 教育创新探索
• 页码范围: 40-47
• 页数: 8页
• 分类号: G51
• 字数: 9372字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19605/j.cnki.kfxxyj.2019.05.007

摘要

近年来,人工智能受到了全世界的高度关注,已成为当今科学技术发展的前沿学科,这种浪潮也袭向了各个行业.基于此,全世界的一流大学不断开拓创新,试图在人工智能领域有所建树,为此聚焦美国斯坦福大学的人工智能人才培养体系,详细从人才培养策略、人才培养模式以及人才培养目标的角度着手,分别阐述其多元类型化、多边参与性以及多方共赢的特征,希望斯坦福大学成功的培养方案能为全世界人工智能人才培养提供借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱小龙	南通大学教育科学学院	99	276	8.0	14.0
2	杨茜茜	南通大学教育科学学院	6	6	1.0	2.0
3	顾天翼	南通大学教育科学学院	6	6	1.0	2.0