基于改进SVR的眼睛中心定位方法

• 作者: 刘洪海 张婉绮 王志永
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 眼睛中心定位,支持向量回归方法( SVR) ,高斯滤波器
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: “共融机器人”专辑
• 页码范围: 17-23
• 页数: 7页
• 分类号: TP29
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201901003

摘要

眼睛中心定位技术无法摆脱图像分辨率较低、光照条件较差、侧脸及眼睛状态不定等问题对定位精度的影响.为了解决这一问题,文中提出改进的支持向量回归(SVR)的眼睛中心定位方法,基于面部特征定位中心,同时尝试几种图像预处理技术,用于提高定位精度.实验表明,结合高斯滤波器的SVR可以获得较好的中心定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪海	上海交通大学机械与动力工程学院	6	7	2.0	2.0
2	张婉绮	上海交通大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
3	王志永	上海交通大学机械与动力工程学院	1	0	0.0	0.0