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摘要:
针对一类函数完全未知的严格反馈随机非线性系统,提出了一种基于backstepping技术的鲁棒H∞自适应神经跟踪控制器设计的新方法.该方法可在随机非线性系统是依概率一致最终有界的情况下,保证随机非线性系统H∞性能指标,且H∞踪踪控制器容易获得.同时该方法去除了一些文献中神经网络逼近误差需要平方可积的假设.文中使用径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络逼近打包的未知非线性函数.所设计的控制器能够保证闭环系统跟踪误差及其它所有信号都是依概率有界的,且对外界干扰具有鲁棒H∞抑制作用.最后,仿真结果验证了所提方法的有效性和正确性.
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文献信息
篇名 一类函数完全未知的随机非线性系统自适应H∞跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 随机系统 非线性系统 backstepping技术 H∞干扰抑制 鲁棒跟踪控制 自适应控制
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1431-1441
页数 11页 分类号
字数 7578字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.80461
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李小华 辽宁科技大学电子与信息工程学院 30 44 4.0 5.0
2 刘辉 辽宁科技大学电子与信息工程学院 8 20 3.0 4.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
随机系统
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backstepping技术
H∞干扰抑制
鲁棒跟踪控制
自适应控制
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1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
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1984
chi
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