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摘要:
考虑电池寿命对插电式混合动力汽车全寿命周期成本的影响,以综合燃油消耗和电池寿命衰减最小为目标开展电池充放电功率的多目标优化研究.引入权重系数将多目标优化问题转化为单目标优化问题,采用动态规划(DP)算法求解实现全局最优,并根据优化结果选择最优权重系数.为了解决动态规划算法运算速度慢、须预知工况的缺陷,以最优权重系数的优化结果训练神经网络控制器并将其应用于控制策略中.仿真结果表明,与以油耗为单一目标的优化相比,多目标优化可使电池寿命衰减减少13.5%,而燃油消耗仅增加0.5%,在保证燃油经济性的同时有效减少电池寿命的衰减程度;基于神经网络的控制策略有效克服了动态规划算法的缺点并能达到与其相近的运算效果,具有较好的应用前景.
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文献信息
篇名 考虑电池寿命的插电式混合动力汽车能量管理优化
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 交通运输
关键词 车辆工程 整车能量管理优化 动态规划 电池寿命 神经网络
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 能源工程
研究方向 页码范围 2206-2214
页数 9页 分类号 U461
字数 4763字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2019.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋大凤 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 59 542 14.0 21.0
2 曾小华 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 77 1025 18.0 30.0
3 杨南南 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 7 10 2.0 2.0
4 王振伟 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 3 2 1.0 1.0
5 王星琦 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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动态规划
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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