基于稀疏模型和Gabor小波字典的跟踪算法

• 作者: 任永峰 翟继友 董学育 阚建飞 霍瑛
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor字典 稀疏模型 特征提取 跟 踪
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13232/j.cnkij.nju.2019.01.008

摘要

基于稀疏表示理论的目标跟踪方法可以通过激活少量神经元完成目标的动态跟踪,但是要求在当前图像背景中的遮挡或者目标物的姿态变化是可以进行稀疏表示的小面积范围.针对这一问题,基于Gabor函数和稀疏理论提出一种强鲁棒性的目标跟踪算法.该算法首先使用目标模板在初始帧中创建Gabor字典,其次使用该字典对候选目标完成稀疏表示,最后通过对Gabor字典的更新完成目标跟踪.实验结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	翟继友	南京工程学院能源研究院	24	83	6.0	8.0
2	董学育	南京工程学院能源研究院	18	95	4.0	9.0
3	阚建飞	南京工程学院能源研究院	13	34	4.0	5.0
4	任永峰	南京工程学院能源研究院	2	2	1.0	1.0
5	霍瑛	南京工程学院能源研究院	12	9	2.0	2.0