基于Gabor字典缩减的协作表示 分类人脸识别算法

• 作者: 胡静 郭坦 陶洋
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 人脸识别 Gabor变换 缩减字典 协作表示
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 字数: 5441字
• 语种: 中文

摘要

针对训练样本图像存在遮挡的问题,提出一种基于Gabor字典缩减的协作表示分类人脸识别算法.该方法对测试人脸图像、低秩人脸图像和遮挡误差图像分别进行Gabor变换,得到对应的增广Gabor特征向量.然后,提出一种Gabor遮挡字典缩减算法,用该算法得到缩减的Gabor遮挡字典,并用其与训练样本的增广Gabor特征向量一起构成Gabor缩减字典.最后用缩减字典对测试样本进行协作表示,并获取最终的识别结果.实验结果显示,本方法在保证算法识别率的基础上,降低了算法的复杂度,缩减了算法运行时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶洋	重庆邮电大学通信与信息工程学院	162	715	14.0	21.0
2	胡静	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	2	1.0	1.0
3	郭坦	重庆邮电大学通信与信息工程学院	4	2	1.0	1.0