基于Gabor感知多成份字典的图像稀疏表示算法研究

• 作者: 孙玉宝 肖亮 邵文泽 韦志辉
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 视觉感知 几何结构 Gabor感知多成份字典 匹配追踪
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1379-1387
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 9927字
• 语种: 中文

摘要

如何设计合适的能够匹配各层面几何结构的图像稀疏表示过完备字典,进而形成对图像的稀疏分解是当前研究者关注的热点问题.根据图像的几何结构特性,从人类视觉系统特性出发,建立了匹配各层面图像结构的Gabor感知多成份字典,进而提出一种高效的基于匹配追踪的图像稀疏分解算法.实验结果表明:Gabor感知多成份字典具有对图像中平滑、边缘与纹理结构的自适应性,与Anisotropic refinement-Gaussian (AR-Gauss)混合字典相比以较少的原子实现了对图像更为高效的稀疏分解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖亮	南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室	132	1593	20.0	33.0
2	韦志辉	南京理工大学理学院应用数学系	124	1896	20.0	36.0
3	孙玉宝	南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室	21	489	11.0	21.0
4	邵文泽	南京理工大学计算机科学与技术学院模式识别与智能系统实验室	18	609	11.0	18.0