统计回归模型中的主成分分析

• 作者: 孙婷蔚
• 来源期刊: 通讯世界
• 学科: 经济
• 关键词: 统计回归模型 最小二乘估计 主成分分析 主成分回归
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 169-170
• 页数: 2页
• 分类号: F222.1
• 字数: 2267字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4222.2019.03.112

摘要

回归分析是处理多个变量间相互依赖关系的一种数理统计方法,其与统计回归模型是密不可分的.本文基于统计回归模型,重点研究了一元线性回归中各变量之间的关系.当变量之间相关性较高,出现共线性时,引入了主成分分析方法,利用主成分回归建立模型,简化了所要分析的问题,提高了回归模型的估计精度.这也是本文的重点研究内容.最后本文提出待解决的问题,并对未来研究进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙婷蔚		1	5	1.0	1.0